4. Mobility Café
6. November 8:00 Uhr – 9:30 Uhr
Bei Kaffee, Croissants und Brötchen über künstliche Intelligenz und den verantwortungsvollen Umgang mit Mobilitätsdaten diskutieren und in die Welt der Anonymisierung eintauchen! Diese Möglichkeit bekommst du am 6. November beim 4. Mobility Café.
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute ganze Branchen – doch ihr volles Potenzial entfaltet sie erst dann, wenn Daten sicher und verantwortungsvoll nutzbar gemacht werden. Genau hier setzen moderne Förderprojekte an: Sie schaffen den Raum, in dem Unternehmen neue Wege ausprobieren, wirtschaftliche Use Cases entwickeln und die Grundlage für marktreife Produkte legen können. Mit State-of-the-Art-Anonymisierungstechniken wird Datenschutz nicht zur Hürde, sondern zum Enabler für innovative KI-Anwendungen. So entsteht ein echter Mehrwert für Kundinnen und Kunden und gleichzeitig ein starker Impuls für die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft. Eines dieser Förderprojekte ist ANYMOS, das du im Rahmen des Mobility Café näher kenenlernen kannst. Hier hast du die Möglichkeit mit Unternehmerinnen und Unternehmer, mit Forscherinnen und Forschern sowie mit Interessierten bei Kaffee, Croissants und Brötchen ins Gespräch zu kommen und neue Ideen zu entwickeln.
Eingeleitet wird das Mobility Café mit einem Impulsvortrag von Fridtjof Lieberwirth – Softwareentwickler-KI bei der iris-GmbH.
Wir freuen uns auf dich!
Der Eintritt ist frei, eine Anmeldung auf Eventbrite ist erforderlich!
Speaker
Fridtjof Lieberwirth arbeitet seit 2019 bei der Dresearch Fahrzeuelektronik GmbH, die letztes Jahr in der iris-GmbH aufgegangen ist. Im Anschluss an seine Werkstudententätigkeit ist er seit 2021 als Softwareentwickler-KI tätig.
Im Jahr 2020 hat er seinen Abschluss „Master of Engineering“ an der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Berlin absolviert.
Bei der iris-GmbH liegt sein Schwerpunkt auf Videosicherheitslösungen und KI mit besonderem Interesse für Embedded-Systeme. Speziell für das Förderprojekt Anymos hat er sich Praxisbezogene Use-Cases angeschaut, in denen mithilfe von KI und Anonymisierungsverfahren Prozesse für die ÖPNV-Unternehmen vereinfacht werden, sowie mehr Informationen aus Daten gezogen werden können.