BRAIN BITES | Sicher unsicher: Mathematische Modelle und ihre Grenzen
9. Oktober 12:30 Uhr – 13:30 Uhr
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Unsere Reihe BRAIN BITES versorgt Euch mit einem Happen Inspiration zur Mittagspause. Jeweils von 12:30 bis 13:30 Uhr könnt Ihr einem spannenden Impulsvortrag von innovativen Macherinnen und Machern lauschen, anschließend die drängendsten Fragen in einem Q&A loswerden und Euch miteinander austauschen.
Mathematische Modelle sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Sie helfen uns, komplexe Systeme zu verstehen und Vorhersagen zu treffen – sei es in der Wettervorhersage, der Finanzwelt, der Medizin oder der künstlichen Intelligenz. Doch wie sicher können wir uns dieser Modelle sein? In diesem Vortrag diskutiert Sebastian Krumscheid mit Euch darüber, wie mächtig mathematische Modelle sein können, diese aber auch ihre Grenzen haben können. Wenn die Unsicherheiten in diesen Modellen verstanden und quantifiziert werden, können bessere und fundiertere Entscheidungen getroffen werden.
Sebastian Krumscheid ist Tenure-Track-Professor am Institut für Angewandte und Numerische Mathematik und leitet die Arbeitsgruppe “Uncertainty Quantification” am Scientific Computing Center.
Bringt Euer Pausenbrot mit, versorgt Euch mit einem erfrischenden Kalt-Getränk aus dem intro Café und macht es Euch gemütlich!
Das Format richtet sich mit seinen kurzen, inspirierenden Talks – von Wissenschaft, Wirtschaft bis hin zu globalen Themen – an alle, die neue Perspektiven und Ideen entdecken wollen – von Mitarbeitdenden, Unternehmerinnen und Unternehmern, Studierenden, Jugendlichen, Ruheständlerinnen und Ruheständlern bis hin zu Wissenschafts-Nerds.
Unsere Mission: Wissenstransfer leben und gerade durch die Impulse verschiedener Themen und Menschen neue Blickwinkel eröffnen.
Auf ein inspirierendes Snacken und Schnacken!
Ihr könnt nicht vor Ort dabei sein? Kein Problem! Wir streamen unser BRAIN BITES immer live via YouTube.
Anmeldung
First come, first bite. Eine Anmeldung ist nicht nötig.
Referenten
TT-Prof. Dr. Sebastian Krumscheid
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik