School Lab | Data Cleaning und die Ausreißeridentifikation – Grundlagen für KI-Anwendungen
10. Oktober 9:30 Uhr – 11:00 Uhr
Mehr über Mathe und KI erfahren beim Workshop “Data Cleaning und die Ausreißeridentifikation” für Schülerinnen und Schüler der 10. bis 12. Klasse.
In diesem Workshop werden wir uns mit den mathematischen Aspekten des Data Cleaning und der Ausreißeridentifikation beschäftigen, die für das Training effektiver KI-Modelle unerlässlich sind.
Daten sind das Fundament jeder KI-Anwendung, dennoch weisen Datensätze häufig Lücken, Fehler und Ausreißer auf. In diesem Workshop werden wir uns damit auseinandersetzen, wie man diese Daten bereinigt und Ausreißer identifiziert.
Wir werden die Rolle der Mathematik im Kontext von Data Cleaning und Ausreißeridentifikation untersuchen und betrachten, wie mathematische Konzepte und Techniken uns dabei helfen, die Qualität unserer Daten zu verbessern und genaue Vorhersagen zu ermöglichen.
Dieser Workshop ist für alle, die daran interessiert sind, mehr über die praktische Anwendung von Mathematik und KI zu erfahren.
Begrenzte Teilnehmendenzahl.